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英特尔能否在深度学习领域重夺PC时代的领导者地位?
2021-09-19 21:00
本文摘要:最近英特尔的动作堪称十分频密:在学术会议上公布各种自己新的算法的论文,在商业领域也是倒数并购了Nervana、Modivius两家公司,还公布了近期的深度自学处理器KnightsMill,并在一份声明上声称四块Knights芯片的运算能力比四块GPU慢2.3倍,剑指自己早在PC时代就已爱恋相杀多年的老输掉NVIDIA。

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最近英特尔的动作堪称十分频密:在学术会议上公布各种自己新的算法的论文,在商业领域也是倒数并购了Nervana、Modivius两家公司,还公布了近期的深度自学处理器KnightsMill,并在一份声明上声称四块Knights芯片的运算能力比四块GPU慢2.3倍,剑指自己早在PC时代就已爱恋相杀多年的老输掉NVIDIA。哪怕在NVIDIA展开了态度极力,甚至在语气中隐含一丝狂妄的还击之后,英特尔依然在公开发表声明中忠诚的保卫自己的数据,并回应去年为深度自学而研发的处理器中,用于GPU的还将近3%。  事实是怎样的呢?考虑到各种因素之后我们只不过知道无法具体的说道,GPU与英特尔这块近期的深度自学芯片究竟谁更加合适深度自学研发。

但是有一点是确定无疑的:英特尔的声明中所说的GPU,几乎不是这块深度自学芯片本应付标的近期GPUTeslaP100,而是NVIDIA早在18个月前就已上市的Maxwell架构GPU,因此2.3倍这个数据应当是有水分的。我们能解读英特尔想宣传自己产品的心情,但用自己的下一代产品去对标输掉早已问世一年有余的上一代架构产品,是不是有点不适合?英特尔自己心里应当也明白这一点,而类似于的手段英特尔也不是第一次在宣传中用于(以前英特尔就常常声称自己的集成显卡的运算能力又多达了某某NVIDIA生产的独立国家显示卡),但英特尔祭典出有这种击杀一千自损八百的宣传路数可以解释一点:那就是英特尔知道非常重视AI和深度自学这块市场,而早之前和近期的一系列并购,也从侧面证明了这一点。    早在PC时代,两家的图形处理器就常常被当作较为,图片来源Youtube  但是,为什么要这么执著?  深度自学市场目前活跃的主角有四个:CPU、GPU、FPGA和专用处理器,其中FPGA和专用处理器的应用于只不过仍正处于探寻阶段,确实用于它们的开发者不多,因此,这个领域市场的竞争主要就集中于GPU和CPU之间,甚至可以说道,就是集中于英特尔和NVIDIA之间。

但每个深度自学的开发者都心知肚明的一点是:GPU在深度自学研发,特别是在是算法训练方面比较CPU显然具有十分大的先天优势,为什么英特尔决意要争夺战这个看上去天生就归属于输掉的战场呢?要告诉GPU虽然很好,但是它也是无法独立国家工作的,最少没有人不会这么去做到,因为在GPU的特性要求其上无法展开高效的逻辑运算。哪怕是NVIDIA的近期深度自学超级电脑DGX-1中,也所含两颗英特尔至强劲处理器(嗯,NVIDIA在很多宣传文案中蓄意弱化甚至忽视了这一点)。看上去,无论NVIDIA的市场做到的太大,其中总会有英特尔的一杯羹,那英特尔为什么又如此心急火燎的想攻克NVIDIA的这块阵地呢?    NVIDIA官网获取的DGX-1配备表的CPU栏中赫然写出着DualIntelXeonE5-2698  兴旺背后的梦想与危机  要讲清楚这个问题,我们必需要把视角从人工智能身上拉远,想到英特尔的整体战略布局。

实质上这个标题不是很精确。因为英特尔的业务看上去早就没那么兴旺了。

最近几年,英特尔的核心盈利业务CPU同时遭了三个因素的狙击手:PC市场快速增长上升和移动市场的愈演愈烈、进占移动的尝试告终、摩尔定律渐渐迫近无限大,完全过热。全然的买CPU固然也能赚到到钱,但只有研发更加高端(喜)的芯片,构成自己领导者的形象、然后不时的把它们卖给更好的人,才能赚到更加多的钱,承托公司的发展。但这几个因素的同时经常出现,早已让英特尔找到,如果自己依然只是放心的死守着自己的CPU业务,迅速就不会面对极大的危机,事实上在过去的一年里,利润上升、裁员的新闻也仍然环绕在英特尔的身边,挥之不去。

  英特尔曾多次是推展计算机技术向前发展的动力之一,很似乎,英特尔期望自己的这个地位能仍然维持下去,从去年开始,英特尔开始了较慢伤痛但又忠诚的转型。想要让自己在云计算、云存储、物联网等领域继续做一家领先于世界的公司,并在涉及领域投放了相当多的注意力,并为其展开了诸多调整。

  可理想很甜美,现实却总是很骨感。在高调了几年之后,曾多次被寄予厚望的物联网却好像艾米了方向,仍然没经常出现确实刺客级的产品,许多曾多次被寄予厚望的产品和模式都销声匿迹,整个市场都没发展一起。甚至对未来至关重要,也是英特尔尤为推崇的云计算,彼时的市场也早已基本完结了初期的缠斗,亚马逊、微软公司、谷歌、阿里云、IBM等早已在市场站稳脚跟。

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英特尔要后来居上的机会早已更加小。  2016年预示着AlphaGo的横空出世,人工智能忽然冷了一起,这让大家本来在台面下默默地展开的AI硬件竞争忽然提高到了一个新的高度。

看著的看著杨家输掉NVIDIA由于本身就专心于优化GPU擅长于的并行计算而借着这股东风混合的风生水起。英特尔怎么甘心杀掉这个市场呢?更何况,由于目前极火的深度自学必须十分大的数据和计算出来量,本身就可以是云计算的最重要服务对象之一。

并且目前在深度自学市场FPGA仍未成气候,谷歌这样的超级大厂又讨厌自己研发专用芯片。因此可以说道对于深度自学芯片来说,个人开发者及中小型企业内还有相当大的市场。这个市场内目前完全只有NVIDIA一家出了气候的公司,英特尔想强势转入不一定没机会。

甚至即使英特尔最后无法打破NVIDIA,也能对后来者构成优势,稳坐老二。当然对于英特尔来说,他们认同会甘愿做到老二,而一定是逃着大哥的方位去的。


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